Inovasi SI & Teknologi Informasi Modern

Nama : Andhika Andyaguna Gindrayana
Npm  : 101115662
Kelas : 2KA04

Software selalu menguasai perangkat database, Komoditas Processor atas Hukum dari awal tahun 1980-an.  Namun, saat ini sangat berbeda segalanya semakin menarik seperti kecepatan jamtangan, ketersediaan hardware reconfigurable, dan kekuatan ekonomi dari penyedia cloud untuk membuat kustom hardware database yang ekonomis atau bahkan perlu.

Meskipun sistem database berkaitan dengan hardware rakitan/buatan. Nyatanya realitas ekonomi secara historis disukai sebagai solusi perangkat lunak atas Hukum Moore. Namun beberapa trend sekarang telah berubah, seperti kecepatan jam pada processor yang telah menyusut dalam beberapa dekade, tenaga transistor yang telah mencapai batasnya, bahkan ledakan dari aplikasi Cloud-Based.

Masyarakat sudah menanggapi tren ini, dan beberapa tahun terakhir telah melihat berbagai upaya, Upaya ini umumnya berfokus pada perhitungan dataflow-gaya yang secara luas digunakan dalam bisnis intelijen dan streaming domain

Dark Silicon, adalah trend untuk meningkatkan fraksi dari transistor chip untuk tetap tidak digunakan pada waktu tertentu. Efek nya timbul dari dua sumber, pertama mengabaikan skala tenaga selama beberapa saat. Beberapa seri komponen yang nampaknya tidak berbahaya bagi pekerjaan dapat menyebabkan hilangnya kesempatan yang cukup besar. Masalah kedua, kurangnya skala tenaga pada transistor generasi berikutnya. Sebuah perhitungan konservatif menempatkan kemungkinan 20% dari transistor. Dengan menggunakan penyusutan fraksi sebesar 30-50% tiap kali berganti generasi ( hardware ).

Query processing berbentuk dataflow signifikan dan kontrol aliran relatif yang mudah untuk menggambarkan hardware dengan baik. manfaat OLTP dari skala frekuensi jam tangan selama puluhan tahun, dan saat ini manfaatnya bahkan lebih kuat dari produk yang ditawarkan oleh hardware multicore, tapi akan menderita kerugian kinerja parah terhadap dark silikon

.

Hardware buatan mempunyai reputasi penanganan yang buruk untuk control flow, sebagian besar dari usaha yang gagal akan diambil control flow dari tujuan umum program. Hardware sebenarnya unggul pada control flow, seperti yang di buktikan oleh beberapa robot yang terbatas, terutama non-deterministik finite state automata (NFA), yang mempekerjakan hardware paralelisme untuk untuk mendapatkan hasil yang bagus.

Membuat mesin hardware OLTP murni tidaklah mudah (atau setidaknya tidak ekonomis) untuk beberapa alasan, tidak sedikit di antaranya adalah berbagai sifat dinamis dari beban kerja transaksional. Karena kompleksitas mereka, arsitektur DBMS akan membuat target yang cukup rumit untuk transformasi ini; dalam karya ini kita berasumsi, data yang berorientasi pada arsitektur sebagai titik awal karena menghilangkan beberapa sumber kompleksitas dan menggabungkan sistem antrian yang akan berguna dalam tumpang tindih latensi yang dikenakan oleh perangkat keras-perangkat lunak komunikasi.

 Arsitektur berorientasi data (DORA) memungkinkan sistem sepenuhnya melakukan transaksi sharedeverything untuk mendapatkan sebagian besar manfaat yang tersedia dari partisi dataset pengolahan, tetapi tanpa gerakan data biasanya diperlukan sebuah partisi. DORA membagi database menjadi partisi logis yang didukung oleh penebangan infrastruktur, dan kemudian struktur pola akses benang. DORA menggunakan antrian secara ekstensif, untuk memaksakan keteraturan pola akses, menghilangkan hotspot pertengkaran, dan menyembunyikan latency. Tantangan utamanya , seperti ketika memilih jumlah antrian untuk menggunakan/menugaskan mereka yang mengetahui kapan deschedule thread agen harus siaga dengan antrian input kosong .